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Glossary · 行銷知識

行銷5.0!來看資料行銷的數據整理術,讓你的資料淺顯易懂!

行銷知識發布 2022.08.19更新 2023.03.15閱讀約 4 分鐘

在《行銷5.0》中,曾提到資料行銷,當我們使用一些 APP 時,可能會為了方便而連動我們的GOOGLE、FB、LINE等社群帳號,而我們的動態被隨時隨地的記錄著,就些看似微不足道的資料,卻可能足以影響行銷策略的制定。

上篇從行銷4.0到行銷5.0?圖解世代差異與科技演進下行銷該怎麼做!我們提到了 行銷 5.0 的三大挑戰,由科特勒提出五大要素來解決並實現,分別為兩大功夫及三大應用,這次小編就更詳細的介紹兩大功夫其中之一的資料行銷,那就繼續看下去吧 ~

什麼是資料行銷

資料行銷就是整合我們所能取得的所有資料,建立資料生態系與資料管理平台,但在龐大的資訊裡,光靠行銷人員來整理、分析是不可能達成的,因此我們需要結合分析工具及機器學習,落實精準市場區隔打造「一人市場」行銷的最終階段。

*一人市場:市場本身具備異質性,每個顧客都是獨一無二的,透過精準的界定市場區隔,針對每位顧客打造最適合的行銷策略。

3個步驟有效解讀數據

1.設定明確目標、蒐集數據

當我們要開始蒐集數據前,應該先思考具體想要達成的成效、目標,有了明確的目標之後,蒐集到的數據才較有價值,接下來要想的是數據的型態、觸發時間、場景流程以及蒐集對象等,在開始蒐集數據前,應詳盡規劃、考量客戶及資源等,以免浪費不必要的預算開支,這邊推薦大家利用我們之前所介紹過的各式行銷工具像是:人物誌、行銷4P、行銷4C、新行銷4P、NES 模型等,行銷工具來幫助我們制定明確的目標客群。

2.清洗、整理、驗證數據

當數據收集完成後,就要開始「整理及驗證」的動作,數據就像是「水」一樣,如果想要飲用,就要先過濾,在蒐集完數據過後,過濾、清洗、整理是非常重要的步驟,會直接地影響行銷人以後要如何制定行銷策略,通常我們會先考慮:
(1)數據是否重複或缺漏
(2)數據是否具有關聯的一致性
(3)數據是否存在衝突
(4)數據是否真實有效

3.洞察與執行

擁有各式資料也完成資料整理後,就要進到制定行銷策略的階段了,小編要推薦大家使用六何法也就是 5W1H 檢視產品與顧客間的關聯,而這個方法適用於各種新品宣傳、產品再行銷。

(1)誰(who):誰會購買產品

分析購買商品的客群以及顧客是新客或是舊客,若是舊客是否有加入會員。

(2)什麼東西(what):顧客買了什麼

分析顧客除了購買主力商品外,還購買了什麼商品,這可以分析及歸納出同類型的顧客可能會有的商品需求,以便行銷人員做後續的行銷規劃。

(3)什麼時候(when):產品什麼時候賣出去的

透過顧客的消費時間,我們可以分析出商品的淡旺季,進行行銷活動的成效的分析。

(4)在哪裡(where):顧客從什麼通路購買

藉由顧客的購買通路,可以找出目標客群常在哪邊出沒,也可以讓企業進行通路重整,甚至可以幫助後續廣告投放及行銷方式的決策。

(5)什麼方式(how):用什麼方式結帳

掌握顧客的結帳方式,能幫助企業梳理金流、決定折價券及商品券的發放。

(6)為什麼(why):為什麼消費者有這種行為

分析完上述的 5W,接下來就要站在消費者的立場,思考消費途徑,針對消費中的問題制定解決辦法,並規劃行銷策略。

行銷5.0!來看資料行銷的數據整理術,讓你的資料淺顯易懂!
行銷5.0!來看資料行銷的數據整理術,讓你的資料淺顯易懂!

結合power bi 讓數據淺顯易懂

Power BI 是微軟推出的資料視覺化應用工具,可以將大量的數據資料圖表化,另外Power BI 可以接受多種外部資料格式像是常見的 excel 檔、csv檔、web檔等,除了直接套用資料之外,還可以設計與外部 excel 檔進行連動,如此一來就可以省去每次整理資料的時間,另外下方是官網所所製作的操作影片,如果對於檔案套用有疑問的話,可以上微軟的官方網站查看詳細的介紹。

如果想要更加了解 Power BI 可以看下方影片,這支影片是微軟官方所製作的,若想更清楚 Power BI 的操作方法可以看微軟官網的文字說明。

結語

大數據並不只是數字及資料而已,其實數字的背後都代表每個人故事,而現今的行銷人員必須看懂每位顧客資料背後的喜怒哀樂,再為其量身打造客製化的行銷策略,這才是資料行銷要呈現的事。

那這次的分享就到這裡結束了~我們的官網將會不定期發佈有關行銷或是網頁設計上的文章,如果喜歡文章內容歡迎定期注意鵠崙設計的官網,我們下次再見~

鵠崙設計鵠崙設計 2014 年成立,專注 WordPress 網站開發,400 多個網站在我們自己的主機上運作。這篇文章由負責維護的同事撰寫,數字來自實際的報價與維護紀錄。
FAQ

這篇文章,
常問的。

針對這篇內容的問答;更一般的問題看行銷知識 hub。

01資料行銷跟一般常見的顧客分眾有什麼不一樣?

傳統分眾通常是把顧客分成幾個大群體,套用類似的行銷方式;資料行銷則是整合所有能取得的資料,搭配分析工具和機器學習,針對每一位顧客量身打造行銷策略,也就是的「一人市場」概念。

02蒐集到的數據為什麼不能直接拿來用,還要先清洗整理?

因為數據可能存在重複、缺漏、彼此衝突或不一致的情況,如果沒有先確認數據是否真實有效,之後根據這些數據做出的行銷判斷就容易失真,所以清洗、整理、驗證是分析前必要的步驟。

035W1H 這套方法可以用在哪些行銷情境?

5W1H 適用於各種新品宣傳與產品再行銷,透過誰買、買了什麼、何時購買、從哪個通路購買、用什麼方式結帳,最後再回頭思考消費者行為背後的原因,藉此釐清顧客輪廓並規劃對應的行銷策略。

04沒有資訊背景的行銷人員,也可以自己用 Power BI 整理數據嗎?

Power BI 是微軟推出的資料視覺化工具,可以直接套用 excel、csv、web 等常見格式的檔案,並與外部 excel 連動省去重複整理的時間,微軟官網也有提供操作教學影片與文字說明可以參考。

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